Raksta kopsavilkums - Mākslīgais intelekts cilvēka jūtu un emociju atpazīšanā reāllaikā. Precīzāk, pilnībā automātiska sistēma, kas spēj noteikt cilvēka emocionālās reakcijas, balstoties gan uz ķermeņa valodu, balss toni, sejas izteiksmi, GPT (Generative Pre-Trained Transformer).
Ir skaidrs, ka straujā attīstība GPT izdevās nobiedēt daudzus cilvēkus un radīja bailes daudzās darbības jomās. Daudzu galvenā problēma ir tā, ka kādu dienu viņu darbu varētu paveikt daži ar mākslīgo intelektu aprīkoti roboti. Bailes ar ļoti reālu pamatojumu, ja paskatāmies, cik ātri tās īstenojas Microsoft GPT-4 programmā Bing, lietojumprogrammās Office Microsoft 365, AI Builder un citās lietojumprogrammās, kur bija nepieciešams radošums un cilvēka izpildījums.
Daudzu cilvēku drošais patvērums ir ideja, ka mākslīgais intelekts nekad nespēs aizstāt cilvēku. Pat ja ChatGPT tā spēj sniegt atbildes gandrīz uz jebko, tai ir liels mīnuss, kas šo tehnoloģiju atšķir no cilvēka. Mākslīgais intelekts (AI) viņam nav jūtu un viņš nevar saprast vīrieša jūtas. Dzīvei raksturīgas jūtas un emocionālas reakcijas. Cilvēkiem un dzīvniekiem ir šīs spējas.
Saturu
Mākslīgais intelekts cilvēka jūtu un emociju atpazīšanā reāllaikā
Lai gan psihologi var būt mierīgi, jo mākslīgais intelekts (pagaidām) nespēs ieņemt viņu vietu, pašreizējās tehnoloģijas ir ļāvušas izstrādāt algoritmus un mākslīgā intelekta sistēmas, kas spēj atklāt un interpretēt cilvēka emocijas un jūtas, zināmā mērā.
Lai atklātu un interpretētu cilvēka emocijas, mākslīgā intelekta sistēmas bieži izmanto metodes dabiskās valodas atpazīšana, Piemēram, balss toņu analīze un sejas izteiksme. Šīs metodes ietver neverbālo signālu analīzi, piemēram, intonāciju, ritmu un balss lēcienu, kā arī sejas izteiksmes, piemēram, sarauktas līnijas, smaidīšanu vai skatienu.
Lai gan mākslīgā intelekta sistēmas spēj atklāt cilvēka emocijas un jūtas, tās ne vienmēr ir 100% precīzas, jo emociju izteikšanas un interpretācijas ziņā ir daudz individuālu variāciju. Arī konteksta interpretācija ir svarīga cilvēka emociju izpratnes sastāvdaļa, un sistēmām to var būt grūti sasniegt. mākslīgais intelekts.
Jomas, kurās tehnoloģija tiek izmantota AI emociju un jūtu noteikšanai
Cilvēka emociju un jūtu noteikšanas tehnoloģiju var izmantot dažādās jomās, piemēram, tirgus izpētē, psiholoģijā, mārketingā un viedāku un pielāgojamāku cilvēka-mašīnas saskarņu izstrādē.
Lietojumprogrammas, piemēram, MotphCast, ir izstrādājis risinājumus, pamatojoties uz Emotion AI (Affective Computing), un Facial Emotion Recognition (FER). Šie risinājumi ir balstīti uz emocionālo mākslīgo intelektu, kas ir ļoti noderīgi tādās jomās kā mārketings, izglītība vai medicīna.
MorphCast var izmantot mārketings novērtēt lietotāju reakcijas reāllaikā, lai uzņēmumi varētu pielāgot savas mārketinga kampaņas, pamatojoties uz tūlītējām klientu atsauksmēm. Lietojumprogrammu var izmantot novērtēt studentu intereses un apņēmības līmeni tiešsaistes kursu laikā. Šis novērtējums var palīdzēt uzlabot kursu pasniegšanas veidu un palielināt mācību procesa efektivitāti.
MorphCast var izmantot arī, lai uzraudzītu pacientu stāvokli un novērtētu sāpju vai diskomforta līmeni medicīniskās ārstēšanas laikā.
Risinājumi, kas izmanto Mākslīgais intelekts jūtu atpazīšanā tās ir izstrādātas jau daudzus gadus, vairākas kompānijas no visas pasaules, taču tām nav izdevies un drīz neizdosies aizstāt psihologus vai neirozinātņu pētniekus.
